Une étude récente de la Harvard Business School (HBS) clarifie le dialogue complexe entourant l'utilisation de l'intelligence artificielle dans le monde de l'entreprise et montre une voie claire pour être 40 % plus productif au travail .
L'étude intitulée "Navigating the Jagged Technological Frontier" a examiné la productivité et la qualité des résultats de 758 consultants du Boston Consulting Group (BCG). Elle révèle comment l'IA peut accroître à la fois la productivité et la qualité dans certains domaines, tout en conduisant à des résultats sous-optimaux dans d'autres.
L'étude fournit des preuves solides de la valeur de la formation de vos employés à l'IA. En tant qu'entreprise, il est important de trouver le bon équilibre. Certaines tâches sont tout simplement mieux et plus efficacement exécutées par ou avec l'IA, tandis que d'autres nécessitent une touche humaine. Le défi consiste à combiner intelligemment ces deux mondes.
La clé pour maximiser les avantages de l'IA réside dans la compréhension et l'identification précise des limites des capacités de l'IA et dans le déploiement stratégique de l'IA là où elle est la plus efficace.
Le concept de "frontière technologique en dents de scie" est essentiel pour comprendre les progrès inégaux de l'IA. Alors que l'IA offre des performances remarquables dans certains domaines, d'autres restent inaccessibles. Cette incohérence crée un paysage plein de pics et de vallées, où l'efficacité de l'IA peut varier radicalement en fonction de la tâche spécifique. Par exemple, les modèles d'IA d'aujourd'hui excellent dans la traduction de textes, mais ne parviennent pas toujours à répondre à des questions simples.
Cette inégalité dans les capacités de l'IA a eu des conséquences importantes sur la productivité et la qualité du travail des employés dans le cadre de l'étude HBS :
Dans les limites des capacités de l'IA, là où les tâches peuvent être bien exécutées par l'IA, on a constaté des améliorations significatives de la productivité et de la qualité du travail. Les consultants se sont vu confier 18 tâches réalistes, notamment des exercices de créativité, de réflexion analytique, de rédaction et de persuasion, afin de suivre l'évolution de la productivité et de la précision des employés.
L'étude a révélé que, par rapport aux employés n'ayant pas accès à l'IA, ceux qui ont utilisé GPT-4 :
- ont accompli en moyenne 12 % de tâches en plus
- ont obtenu des résultats en moyenne 25 % plus rapidement
- 40 % du groupe de test ont produit des résultats de meilleure qualité.
Ces tâches ont bénéficié de la rapidité, de l'efficacité et des capacités de l'IA, ce qui a permis d'améliorer les performances des professionnels qui ont utilisé l'IA.
En outre, l'étude comprenait des tâches qui dépassaient les limites des capacités de l'IA et qui étaient donc plus complexes ou exigeaient une compréhension plus approfondie que l'IA ne peut pas encore fournir. Par exemple, les consultants ont reçu un dossier commercial contenant des données de tableur et des entretiens personnalisés, où les données et les idées tirées des entretiens ont nécessité une analyse approfondie pour découvrir des détails qui n'étaient pas immédiatement visibles. Cela a conduit à des conclusions que l'IA ne pouvait pas atteindre avec les seules instructions de la tâche et les informations disponibles.
La qualité de ce type de tâche a diminué de 19 % dans le groupe de consultants ayant accès à l'IA, bien qu'ils aient accompli davantage de tâches et plus rapidement. Les professionnels ont accordé une confiance excessive à l'IA pour des tâches pour lesquelles l'IA n'était pas suffisamment équipée, ce qui s'est traduit par des résultats moins précis ou moins efficaces.
Ce concept de "frontière technologique irrégulière" souligne l'importance d'identifier avec précision les limites des capacités de l'IA et de déployer stratégiquement l'IA là où elle est la plus efficace.
En outre, l'étude souligne l'importance d'une formation préparatoire pour les utilisateurs du GPT-4. Le groupe d'employés autorisés à utiliser le GPT-4 a été divisé en deux groupes : l'un ayant reçu une formation préalable et l'autre non. Bien que la formation proposée se soit limitée à une courte session de 5 à 10 minutes, il y avait déjà une différence clairement perceptible dans les performances de ceux qui avaient reçu cette formation initiale et de ceux qui ne l'avaient pas reçue. Ils ont systématiquement obtenu de meilleurs pourcentages que ceux qui n'avaient pas reçu de formation.
Au lieu d'une augmentation de la productivité de 38 % chez les utilisateurs du GPT-4, ceux qui ont reçu une formation ont enregistré une augmentation de 42,5 %. Cela montre que des programmes de formation plus longs et plus approfondis peuvent améliorer considérablement l'efficacité et l'efficience.
La clé du succès réside donc dans la reconnaissance et l'identification de la "frontière technologique en dents de scie" et dans la navigation stratégique à l'intérieur de ces limites. De cette manière, les entreprises peuvent bénéficier de manière optimale des avantages de l'IA, tout en minimisant les risques d'une dépendance excessive et d'une application incorrecte.
En outre, les avantages de l'utilisation de l'IA ne se sont pas limités aux personnes très performantes. Les consultants qui ont obtenu des résultats inférieurs à la moyenne dans les tâches de contrôle ont vu leurs résultats augmenter de 43 %, tandis que ceux qui ont obtenu des résultats supérieurs à la moyenne ont vu leurs résultats augmenter de 17 % par rapport à leurs résultats de base. Cela suggère que l'IA peut améliorer les performances professionnelles de tous les employés, quel que soit leur niveau de départ.
La formation et la sensibilisation jouent un rôle crucial. Donner aux employés les connaissances nécessaires pour utiliser correctement les technologies de l'IA les aide non seulement à faire face à leur complexité, mais aussi à les utiliser de manière optimale. Cela représente à la fois un défi et une opportunité pour les organisations de prendre la tête de la transformation numérique.
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Il y aura toujours des tâches en dehors de la "frontière", le problème étant que nous ne savons pas toujours intuitivement de quelles tâches il s'agit. En outre, l'écosystème évolue rapidement et la "frontière en dents de scie" se déplace constamment.
C'est pourquoi, en tant que dirigeant d'une organisation, vous devez élaborer de bonnes lignes directrices sur la manière dont l'IA doit être utilisée au sein de l'organisation et les mettre régulièrement à jour. Ces lignes directrices doivent non seulement indiquer les types de tâches qui se prêtent au soutien de l'IA, mais aussi être suffisamment souples pour évoluer en fonction des capacités changeantes de la technologie de l'IA.
L'IA peut être utilisée efficacement pour des tâches essentiellement linguistiques, telles que la production de textes, le résumé d'informations ou la traduction entre langues.
Avec suffisamment d'informations contextuelles, l'IA peut être un outil précieux pour le brainstorming. Elle peut aider à générer des idées ou inspirer des processus créatifs.
L'IA peut apporter une aide à la prise de décision, en suggérant différentes options ou en simulant des résultats potentiels. Là encore, cela dépend de la disponibilité d'informations pertinentes et suffisamment détaillées.
AIpeut fournir des informations convaincantes mais erronées, mélangées à des demi-vérités. Vous aimez utiliser ChatGPT au lieu de Google ? L'IA Perplexité pourrait être une bonne alternative.
Ilreste difficile de naviguer ou de modifier efficacement des tâches complexes, en particulier lorsque plusieurs tâches sont demandées simultanément ou dans un contexte complexe. Dans ce cas, l'ingénierie de l'invite peut également être une compétence utile pour mieux utiliser les modèles de langage.
AIne fournit pas une expertise fiable dans des domaines spécialisés, où elle peut fournir des informations erronées. Pensez, par exemple, à des domaines tels que le droit, la finance ou la médecine. Des outils comme ChatGPT peuvent être utilisés pour s'inspirer d'affaires juridiques et même être invités à examiner des textes juridiques spécifiques, mais même dans ce cas, ils peuvent halluciner, de sorte qu'il est préférable qu'un examen humain entre toujours en jeu.
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